Segunda à sexta08:00 às 18:00
Telefone/WhatsApp(11) 91070-4164

Data Analytics

A Formação de Data Analytics mais querida e amada do Brasil, está com inscrições abertas. Clique em Saiba Mais e venha para a Yto Nihon você também.

Conheça o treinameto

Data Analytics

Sobre Data Analytics

Não só professores, mas consultores. Tivemos a preocupação em trazer os melhores profissionais do mercado.

Os módulos da sua formação foram escolhidos a dedo. As matérias estão ligadas ao que o mercado de trabalho vai exibir de você no dia a dia.

Confira os valores deste treinamento e as formas de pagamento

Investimento

Treinamento online (ao vivo)

Você é aquela pessoa que não tem tempo para se deslocar ou não pode vir presencialmente na Yto Nihon? Então temos uma solução, faça todo o treinamento de maneira online, aulas ao vivo com professores experientes.

Investimento de R$7.440,00

Parcelamento em até 24 vezes sem juros de R$310,00

Veja abaixo as datas dos próximos treinamentos

Confira nossas próximas turmas

Disponibilizamos o contato da nossa equipe através do WhatsApp ou do e-mail.

No momento o treinamento de Data Analytics não está disponível.

Módulos do treinamento

Conteúdo programático

  • O que são dados
  • Conceito sobre os dados
  • Interpretação de dados
  • Alfabetização de dados
  • Interpretação dos gráficos

  • Formatação de dados
  • Formatar como tabela
  • Cálculos essenciais
  • Funções essenciais
  • Funções data e hora (parte 1)
  • Funções texto (parte 1)
  • Função se (parte 1)
  • Classificação e filtro
  • Impressão
  • Referência absoluta e mista
  • Colar especial
  • Lista e formato personalizado
  • Funções matemáticas
  • Funções estatísticas
  • Funções data e hora (parte 2)
  • Funções lógicas
  • Pesquisa e ferefência (procv, proch e procx)
  • Funções texto (parte 2)
  • Gráficos e minigráficos
  • Tabela dinâmica

  • Conhecendo o PowerPoint
  • Construindo sua apresentação
  • Imagens e ilustrações
  • Smart Art
  • Imagens 3D
  • Gráficos e tabelas
  • Transições, animações e ações
  • Mídia
  • Fazendo sua apresentação
  • Impressão, pdf, folhetos, apostilas, proteções e modelos
  • UI e UI
  • Figma
  • Dashboard com Firgma

  • Conhecendo o ambiente
  • Configuração de página
  • Formatação de cores e rótulos de dados
  • Obtendo fontes de dados
  • Tabelas e colunas
  • Área de dados
  • Filtros/Área de dados
  • Tipos de gráficos
  • Campos de pesquisas de tabelas
  • Diferenças de tipos de colunas nas tabelas
  • Funções DAX (iniciais)
  • Introdução colunas calculadas
  • Configurando página
  • Configurando plano de fundo

  • Conhecendo o Power Query
  • Tipos de dados (colunas)
  • Renomeando fontes de dados
  • Modelagem de dados JOINs
  • Etapas aplicadas
  • Criando tabela de data (Calendário via linguagem M)
  • Colunas calculadas via Power Query
  • Adicionando colunas
  • Colunas personalizadas
  • Formatação condicional de tabelas
  • Colunas calculadas via área de relatório
  • Hoerarquia de Drill Down
  • Formatação condicional com valores
  • Transformando arquivos em tabelas
  • Trabalhando com tipos de dados
  • Exclusão de colunas
  • Qualidade das colunas (exibição)
  • Removendo linhas com erros
  • Dividindo dados de colunas
  • Funções LTRIM, RTRIM e retirando espaços
  • Substituindo valores
  • Trabalhando com formatos de datas
  • Inserindo colunas de referência (ano, trimestre, mês e dia)
  • Tratando valores via colunas
  • Funções SUM, AVERAGE, COUNT e DISTINCTCOUNT
  • Formatação de data

  • Introdução ao banco de dados SQL
  • Selects básicos e criação de objetos
  • Teoria básica de dados e cláusula Create
  • Buscas automáticas com bancos SQL e Selects com métricas buscando dados específicos
  • Tipos de dados em uma tabela, alter table e criação de chaves PK em tabela
  • Group By e iniciação em Joins
  • Aula final

  • Introdução à Lógica de Programação
  • Lógica Proposicional
  • Trabalhando com o VisualAlg
  • Tipos de Dados, Constantes e Variáveis
  • Operadores
  • Interação Básica
  • Funções Predefinidas
  • Laços de Validação
  • Laços de Repetição
  • Variáveis Indexadas
  • Depuração de Códigos
  • Subalgoritmos
  • Introdução ao Banco de Dados
  • Introdução à Orientação-a-Objetos

  • Introdução ao Python
  • Tipos de dados
  • Declaração de variáveis
  • Listas
  • Apresentar resultados usando print
  • Condicionais IF, ELIF e ELSE
  • Tuplas
  • Dicionários

  • Mercado de trabalho e indústria 4.0
  • Fit Cultural
  • Autoconhecimento
  • Soft Skills e Hard Skills
  • Personal Branding e Rapport e Networking
  • Currículos, Redes sociais e Linkedin
  • Entrevista
  • Empreendedorismo e Intraempreendedorismo
  • Planejando meu futuro, A importância do planejamento de carreira
  • Fechamento

  • Análise de dados na Gestão de projetos
  • Maior agilidade na tomada de decisões e na gestão de riscos é um pilar essencial para qualquer instituição
  • Análise de informações
  • Descobrir o que precisa ser melhorado em determinadas etapas da gestão de projetos
  • Como implementar uma cultura de gestão de dados
  • Gestão de dados é gerar benefícios ao negócio
  • Metodologia Scrum Essentials

  • Contexto Histórico: Privacidade e Proteção de Dados no mundo e no Brasil
  • Fundamentos da LGPD
  • Tipologia de Dados
  • Princípios da LGPD
  • Personagens da LGPD
  • Bases Legais
  • Direito dos Titulares
  • Direitos dos Titulares
  • Transferência Internacional de Dados
  • Responsabilidade dos agentes de tratamento
  • Penalidades e Sanções

  • Conciliação de tabelas (Union)
  • Criação de páginas Power BI
  • Conhecendo Função M
  • Criação dCalendario Função (M)
  • Editando modelos via Linguagem M
  • Baixando Visualizações AppSource
  • Padronizando quantidade de Caracteres na coluna
  • Linguagem M, PadStart, PadEndStart, List.Dates
  • Funções DAX: Calculate, Filter, Sumx, Divide, if, Average, DatesBetween, SelectValue, Min, MaxRelated, ISONORAFTER, Firstdate, Addcolumns, Calendarauto, Weeknum, Year, Blanck, Month, Upper, Format, Values, TOPN, MAXX, MEDIAN
  • Trabalhando com Indicadores (Velocímetros)
  • Medias com valores Fixos
  • Criando Fontes de dados com Referência
  • Removendo linhas especificas
  • Transpor Colunas (PIVOT)
  • Renomeando etapas aplicadas
  • Plano de fundo da página
  • Inserindo Imagens
  • Conceito de Layout
  • Trabalhando com Velocimetros
  • Modelando tabelas
  • Função DAX Condicional
  • Links de Página
  • Conceito FATO - DIMENSÃO
  • Modelagem entre tabelas
  • Cardinalidade
  • Cálculos Percentuais (Comparativo entre anos)
  • Link com indicadores
  • Configurando Latitude Longitude
  • Coluna Condicional
  • Recurso de Indicadores (Alterando Visualizações)
  • Criando ToolTip
  • Tabela de Medias
  • Conceito para Criação da Capa

  • Introdução ao Banco de Dados SQL
  • Selects Básicos e Criação de Objetos
  • Teoria Básica de dados e cláusula Create
  • Buscas automáticas com bancos SQL, Selects com métricas buscando dados específicos
  • Tipos de dados em uma tabela, alter table e criação de chaves PK em tabela
  • Group by e iniciação em Joins
  • Aula Final

  • Introdução ao Banco de Dados SQL
  • Selects Básicos e Criação de Objetos
  • Teoria Básica de dados e cláusula Create
  • Buscas automáticas com bancos SQL, Selects com métricas buscando dados específicos
  • Tipos de dados em uma tabela, alter table e criação de chaves PK em tabela
  • Group by e iniciação em Joins
  • Aula Final

  • Definição de um processo de ETL
  • Configuração do Ambiente - Java, variáveis
  • Introdução ao ambiente Pentaho Data Integration (PDI)
  • Aprender a trabalhar com os principais componentes do PDI diferenças entre Job e Transformação
  • Extrair dados de tabelas de banco de dados
  • Construção de Jobs e Transformações com base em problemas reais
  • Aprender a automatizar a execução de um ETL (Agendamento)
  • Postgresql

  • Conectando Power BI com Banco SQLSERVER
  • Select * from via Power BI
  • Conexão Direct Query via banco
  • Conexão Import Query via banco

  • Como usar o python para analisar dados
  • Principais bibliotecas para analizar dados com python Biblioteca para análise de dados Pandas
  • Como importar uma base de dados
  • Tratamento de dados com a biblioteca pandas

  • Biblioteca gráfica Matplotlib Biblioteca gráfica Seaborn Bibliotea gráfica plotly express Gráficos em python
  • Como ler e interpretar um gráfico
  • Qual o melhor gráfico para usar numa apresentação

  • Fundamentos da Linguagem R
  • Preparação do Ambiente
  • Instalando o R e o RStudio
  • Criando o seu primeiro Script
  • Comentando seu código
  • Documentação da função
  • Instalando Pacotes
  • Estruturas de repetição
  • Utilizando funções apply Gráficos
  • Manipulando Dados com R Junções
  • Selecionando os dados
  • Transformando os dados

  • Filtros de texto e numeros
  • Filtros de Data (Distreta ou contínua)
  • Hierarquia
  • Grupos
  • Conjuntos
  • Formatação
  • Parâmetros
  • Analises
  • Linhas de referências
  • Previsão
  • Gráficos
  • Eixos Combinados
  • Eixos Duplos
  • Utilizando Datas
  • Criando Mapas
  • Trabalhando com Campos Calculados
  • Como criar uma extração de dados
  • Como criar uma união entre tabelas
  • Como criar um data blending

  • Funções de data
  • Funções matemáticas e estatística
  • Funções de informações
  • Funções lógicas
  • Funções pesquisa e referência
  • Importação de dados
  • Validação de dados
  • Macros
  • Formulário e proteção
  • Formatação condicional
  • Tabela dinâmica
  • Novas funções do Microsoft 365

  • Introdução ao VBA
  • Gravador de Macros
  • VBE - Visual Basic Editor
  • Variáveis
  • Exercício: Calculadora (soma, subtração, multiplicaçã e divisão)
  • Variáveis locais e globais
  • Estruturas de decisão e repetição (if/else, for e while)
  • Função msg (Mensagens na tela)
  • Exercício: Cálculos em massa
  • Formulários
  • Elementos de formulário
  • Debug e testes de código
  • Exercício: Criação de bd simples e de formulário de cadastro de clientes
  • Consulta à fonte de dados externa
  • Exercício: Formulário de consulta de cadastro
  • Iniciar macros ao abrir o excel (função auto open)
  • Transferir dados para outra planilha (template de mala direta)
  • Gerar PDF automático
  • Exercício: Gerar arquivos PDF para mala direta
  • Criar aba com ferramentas personalizadas
  • Compartilhar macros e abas de ferramentas no Excel
  • Exercício: Criar aba de ferramentas personalizadas com as macros desenvolvidas durante o curso
Informações adicionais

Saiba mais sobre o treinamento

Carga horária

São 22 módulos (360 horas) de treinamento via Teams ou presencial para turmas In Company ou VIPS.

Material didático

Apostila digital, arquivos para pratica durante e após o treinamento além de todo o seu curso gravado em vídeo.

Certificado

Todos os alunos com no mínimo 75% de presença recebem certificados com código de validação e QR Code.

Importante: As aulas online via Teams, são ao vivo, porém gravamos as aulas e disponibilizamos os vídeos aos alunos. Antes de qualquer gravação, pedimos aos alunos autorização para gravação da aula indo de acordo com a Lei nº 13.709, de 14/08/2018. Lei essa denominada como LGPD.